在分级软件帮助下,自动对测试结果的图像,进行失效模式分级。 光学检查并计算残余的锡/金/铜料面积占整体的百分比。
带有测试结果的图片与测量值一起存储在系统中。
您不需要操作人员的介入来协助对测试结果的失效模式进行分级。通过深度学习和先进自我学习的数据库，我们训练了神经网络为您进行图像处理。 通过预先对失效模式标准进行分类，图像识别就可以在没有任何协助的情况下执行自动分级。
操作员不需要在自动化运行结束时,通过手动编辑失效模式来完成评估。
深度学习会根据给定的失效模式标准（例如JEDEC标准22-B116）自动确定拉力或推力的类型。 之后，它会自动计算测试区域中测试后残余材料的百分比，并使用分类功能来识别失效模式。
在特殊情况下，需要操作员稍加干预才能对失效等级进行分类。 分类错误,例如空白的，很小的或过大的焊垫脱离(pad lift)，残金区域或粘合区域,会自动显示通知，以提醒操作员进行识别。 在评级期间或之后，您可以在远程工作站上轻松分类和调整这些错误讯息。
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